Un guide concret pour construire l'architecture de données qui vous convient : modulaire, cloud-native, et pensée pour que les métiers exploitent la donnée en autonomie, sans dépendre de l'IT à chaque étape.
L'aspiration à l'architecture parfaite est souvent plus forte que la réalité. On empile des outils, on débat de la stack la plus « cool », et on conçoit l'infrastructure avant même d'avoir défini les usages métiers. Résultat : des architectures plus sophistiquées que les besoins, et le shadow IT qui s'installe quand les équipes contournent un système qui ne leur sert pas.
D'un côté, des systèmes monolithiques pilotés par l'IT, rigides et coûteux à faire évoluer. De l'autre, des outils spécifiques à chaque service qui recréent des silos. La Modern Data Stack propose une troisième voie : une architecture modulaire et cloud-native, où chaque brique se remplace sans casser l'ensemble, et où les métiers gagnent en autonomie.
Ce guide ne vend pas une architecture idéale, parce qu'il n'y en a pas une qui marche pour toutes les entreprises. Il donne les briques d'une Modern Data Stack, 6 configurations concrètes (Snowflake, Microsoft, AWS, Google Cloud, Data Lake, open-source) et la méthode pour choisir celle qui convient à vos métiers comme à votre IT.
Des briques, des configurations concrètes et une méthode, pas un catalogue d'outils.
