Piloter la qualité de vos données
avec 4 dashboards prêts à l'emploi

Le problème n'est pas de mesurer la qualité, c'est de la rendre lisible et actionnable.

Un score global de qualité ne suffit pas à décider. Le COMEX a besoin d'arbitrer, les Data Stewards de corriger, le CDO de clarifier les responsabilités, les métiers de mesurer l'impact. Un seul tableau, agrégé pour tout le monde, ne parle à personne.

Entre le reporting technique illisible pour la direction et le score unique qui masque les fragilités réelles, ce template propose 4 dashboards, un par audience, qui posent les bonnes questions à chaque niveau de décision.

Pas un outil à paramétrer pendant des semaines : un fichier Excel où vous renseignez les onglets « À compléter », et les tableaux et graphiques se construisent seuls. Prêt à l'emploi.

Les 4 dashboards du template

Un tableau de bord par audience et par décision, prêt à compléter.

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Vision exécutive (COMEX, CDO)

Une lecture synthétique pour la direction : score global, qualité par domaine, alertes critiques, tendance. De quoi arbitrer les priorités et déclencher les investissements, sans entrer dans la technique.

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Pilotage opérationnel (Data Stewards)

L'outil quotidien des équipes data : anomalies par type et par source, taux de conformité, backlog, délais de correction. Pour passer du constat de non-qualité à l'action corrective priorisée.

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Ownership et gouvernance (CDO, managers)

Rendre visibles les responsabilités : domaines sans Data Owner, qualité par responsable, zones à risque organisationnel. Pour objectiver les enjeux de gouvernance et décider sur des faits, pas sur des impressions.

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Impact métier (directions métiers)

Relier la qualité à ses conséquences business : processus les plus exposés, incidents imputables aux données, coûts de la non-qualité. Pour orienter les efforts là où l'amélioration aura un impact tangible.

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