Un reporting financier produit automatiquement, pour rendre aux équipes le temps passé à ressaisir des chiffres dans Excel.
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Nous n'avons pas remplacé les outils en place : nous avons automatisé la chaîne entre eux, après l'avoir comprise et nettoyée. Cinq étapes :
Le bénéfice se compte en jours rendus aux équipes à chaque clôture :
Combien de jours vos contrôleurs passent-ils, à chaque clôture, *à recopier des chiffres dans Excel* ?
Voyons comment automatiser votre chaîne de reporting.
Les questions que posent les équipes de contrôle de gestion avant de se lancer.
Non. Dans la plupart des cas, l'automatisation porte sur la chaîne qui relie les outils existants, pas sur les outils eux-mêmes. Une mécanique bâtie au fil des années dans un tableur peut être conservée dans son principe, à condition d'être comprise et nettoyée avant d'être outillée.
Celles qui sont répétitives et sans jugement : l'extraction des données, leur recollement, la consolidation et la mise en forme. Les étapes qui demandent une interprétation, comme l'explication d'un écart, restent aux contrôleurs et gagnent au contraire du temps.
Sur une chaîne de reporting mensuel entièrement manuelle, le gain observé atteint environ cinq jours par clôture. Ce temps était consacré à la ressaisie et au formatage, sans valeur ajoutée pour l'analyse.
En triant les étapes avant de les outiller. Automatiser une chaîne sans la nettoyer revient à figer ses détours et ses vérifications inutiles. Le tri distingue ce qui sert réellement de ce qui a été ajouté au fil du temps sans jamais être remis en question.
L'équipe elle-même. Un flux que personne ne sait ajuster recrée la dépendance qu'il devait supprimer. La documentation et la formation font partie du livrable, au même titre que le flux.
Environ deux mois, avec un chef de projet data et un ingénieur data. La cartographie du processus occupe une part importante du délai, car elle conditionne la qualité de tout ce qui suit.