Des fiches produit fiables et des contrôles à la source, pour réduire les retours dus à des informations erronées.
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Un grand nettoyage ponctuel serait vite réannulé par les flux suivants. Nous avons traité la qualité à l'entrée, sur les attributs critiques. Cinq étapes :
Le gain s'est vu au service client et dans les retours :
Vos retours produit augmentent-ils à cause de fiches qui *ne correspondent pas à l'article reçu* ?
Nous contrôlons la qualité à la source, avant la mise en ligne.
Les questions que posent les équipes catalogue avant de fiabiliser leurs données.
En contrôlant la qualité à l'entrée, sur les attributs qui déclenchent réellement les retours, plutôt qu'en corrigeant après la vente. Un catalogue enrichi fournisseur par fournisseur, chacun avec son propre format, accumule des erreurs isolées qui, mises bout à bout, abîment l'expérience d'achat.
Un nettoyage ponctuel est vite réannulé par les flux suivants. Sans contrôle à l'entrée, les fournisseurs réinjectent les mêmes défauts dès la livraison suivante. L'effort se porte donc sur les règles de publication, pas sur une remise à plat unique.
C'est une information dont l'erreur provoque directement un retour ou une réclamation : une dimension, une compatibilité, une matière, une contenance. Tous les attributs ne se valent pas, et concentrer l'effort sur ceux qui coûtent évite de vouloir tout contrôler sans rien tenir.
En reliant les erreurs de fiches aux retours, aux réclamations et au temps que le service client passe à réparer après la vente. Ce coût reste invisible tant qu'il se dilue dans le quotidien, mais il touche aussi la confiance des acheteurs et les analyses des équipes achats et marketing.
C'est une vérification automatique qui examine une fiche avant sa mise en ligne et la bloque ou la signale si elle ne respecte pas les règles définies. Le défaut est ainsi traité à la source, au lieu d'être découvert par un client à la réception de son colis.
Environ trois mois, avec un chef de projet data et un consultant qualité des données. La durée dépend du nombre d'attributs critiques retenus et de la diversité des formats envoyés par les fournisseurs.