Des rapports d'activité fiables et automatisés, pour rendre des comptes aux financeurs sans y consacrer des semaines.
Notre accompagnement Data Analyse →

Le but n'était pas d'ajouter des outils, mais de fiabiliser et valoriser ce qui existait déjà. Cinq étapes :
Le gain se mesure en semaines que les équipes ne passent plus à reconstituer des chiffres :
Vos rapports financeurs vous coûtent-ils des semaines, pendant que vos données *restent inexploitées le reste de l'année* ?
Nous automatisons leur production et les rendons utiles à votre pilotage.
Les questions que posent les structures qui rendent des comptes à leurs financeurs.
En consolidant une fois pour toutes les données issues des outils métier, puis en automatisant la production du rapport. La consolidation à la main, menée dans l'urgence des échéances, mobilise des équipes au détriment de leur mission et fragilise les chiffres remis.
En arrêtant une définition unique par indicateur, puis en traitant les incohérences entre outils avant toute restitution. Ces écarts restent invisibles tant que personne ne rapproche les sources, et se révèlent au pire moment, quand un financeur demande des comptes.
En construisant un dictionnaire des indicateurs qui couvre à la fois ce qu'il demande et ce qui sert au pilotage interne. Reconstituer les chiffres à chaque nouvelle exigence coûte des semaines et révèle des incohérences que rien ne prévenait.
En construisant, à partir des mêmes sources consolidées, un tableau de bord de pilotage interne. Les données existent déjà : elles servent à rendre des comptes une fois par an, alors qu'elles pourraient éclairer les décisions toute l'année.
Oui, sans ajouter d'outils. L'enjeu n'est pas d'équiper la structure mais de fiabiliser et de valoriser ce qui existe déjà, avec un langage accessible aux équipes qui n'ont pas de culture technique.
Environ trois mois, avec un chef de projet data et un analyste. La consolidation des sources et le traitement des incohérences entre outils constituent la part la plus longue.