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Comment relier des systèmes de production *qui ne se parlent pas* ?

Des données de production accessibles depuis un socle commun, pour cesser de passer des semaines à les rassembler à la main.

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Comment relier des systèmes de production *qui ne se parlent pas* ?
SecteurIndustrie / multi-sites
Taille / typeGrande entreprise, ~2 800 collab.
Durée5 mois
Équipe Limpida1 Architecte Data, 1 Data Engineer, 1 Chef de projet Data
Point de départ

Le contexte

Chaque site avait équipé sa production au fil du temps, avec ses propres systèmes et sa propre logique. Aucun n'avait été pensé pour parler aux autres. Pour une vue d'ensemble, quelques experts extrayaient et réconciliaient à la main, système par système. Le procédé tenait tant qu'on se contentait d'analyses locales. Il devenait intenable dès qu'on visait le transverse. || Un projet d'analyse transverse, attendu par la direction, s'est retrouvé à l'arrêt. Rassembler les données demandait des semaines, et le projet n'a jamais vraiment démarré.
L'enjeu : ce qui était en jeu

Pourquoi c'était bloquant ?

Comment relier des systèmes de production *qui ne se parlent pas* ?
Notre méthode

Notre approche

Remplacer des systèmes de production qui fonctionnent aurait été long, risqué et inutile. Nous avons choisi de les relier. Cinq étapes :

Ce qu'ils ont reçu

Les livrables

L'impact

Les résultats

Cela se voit dès la première analyse transverse montée sans semaines de préparation :

Passez-vous encore des semaines à *rassembler à la main* des données que vos systèmes ne partagent pas ?

Nous construisons le point commun qui les fait converger.

Questions fréquentes

Tout ce qu'il faut savoir sur le socle commun de données

Les questions que posent les groupes dont les systèmes n'ont jamais été conçus pour dialoguer.

Non. Remplacer des systèmes qui fonctionnent serait long, risqué et sans bénéfice direct. Il est plus sûr de les relier par un point central qui collecte les données utiles, en laissant chaque système de production à sa place.

  • Les systèmes existants restent en fonctionnement.
  • Un socle commun collecte les données utiles depuis chacun d'eux.
  • Des passerelles alimentent le socle automatiquement.
  • La démarche part des analyses transverses que la direction veut mener.

C'est un point central qui rassemble les données utiles issues de systèmes hétérogènes, sans se substituer à eux. Il rend possibles les analyses d'ensemble qui restaient bloquées, parce que chaque système avait été équipé pour lui seul.

  • Le socle centralise les données nécessaires aux usages transverses.
  • Il est relié à l'existant par des passerelles, non par une refonte.
  • Il met les données à disposition sans travail de rassemblement.
  • Il permet aux projets d'ensemble de démarrer sur des fondations.

En identifiant ses points d'accroche lors de la cartographie, et en construisant des flux qui prélèvent les données sans peser sur son fonctionnement. La production continue pendant que le socle se remplit.

  • La cartographie relève formats, contenus et points d'intégration de chaque système.
  • Les passerelles acheminent les données automatiquement.
  • Aucune modification n'est imposée aux systèmes de production.
  • Les flux sont surveillés pour détecter tout écart.

C'est la documentation de ce qui est disponible sur le socle : quelles données, d'où elles viennent, ce qu'elles signifient. Sans lui, un socle bien alimenté reste inexploitable par ceux qui n'ont pas participé à sa construction.

  • Le catalogue décrit chaque donnée disponible et son origine.
  • Il permet à chacun de savoir ce qu'il peut exploiter.
  • Il accompagne le transfert aux équipes internes.
  • Il rend possible le branchement de nouvelles sources.

En centralisant les données utiles et en les documentant. Tant que l'extraction et l'interprétation reposent sur la connaissance de quelques personnes, aucun projet transverse ne peut démarrer sans elles.

  • Les données sont centralisées au lieu d'être extraites système par système.
  • Le catalogue rend leur signification accessible à tous.
  • Les équipes sont formées à brancher de nouvelles sources.
  • Les analyses transverses ne nécessitent plus de préparation manuelle.

Environ cinq mois, avec un architecte data, un ingénieur data et un chef de projet. La cartographie des systèmes et la construction des passerelles constituent la part la plus longue, proportionnelle au nombre de sites.

  • La mission part des usages transverses attendus par la direction.
  • La cartographie couvre chaque système et ses points d'accroche.
  • Le socle commun est conçu puis relié par des passerelles.
  • Le catalogue et le transfert closent la mission.