La gouvernance des données n’est ni une solution sur étagère, ni un projet qui se décrète du jour au lendemain. Elle requiert une approche holistique reposant sur trois piliers : les personnes, les processus et les outils.
Limpida vous propose de revenir sur les étapes clés pour mettre en place votre plan de gouvernance des données.
Pour élaborer un programme de gouvernance global et cohérent, il est important d’identifier et d’analyser tous les obstacles actuels qui pourraient nuire à l’atteinte des objectifs stratégiques.
En amont, prenez le temps de vous poser les bonnes questions :
Ces questions sont fondamentales pour concevoir un programme de gouvernance des données qui répondra aux besoins réels de l’organisation tout en produisant des résultats concrets.
Elles servent également à anticiper et à prioriser les différents chantiers opérationnels dans une feuille de route structurée.
Évaluer votre maturité en matière de gouvernance des données est une étape préparatoire clé pour déterminer où vous en êtes et où vous devriez/voudriez vous situer à N+1.
Cette réflexion doit s’appuyer sur un état des lieux objectif des capacités actuelles de l’organisation.
Une évaluation objective de votre maturité peut aider à obtenir un consensus parmi les parties prenantes sur l’état actuel et la nécessité d’amélioration, facilitant ainsi l’adhésion au plan de gouvernance.
Pour aller plus loin, nous vous conseillons d’utiliser le modèle DMA (Data Maturity Audit) de Limpida.
Votre programme de gouvernance des données devra vous apporter les réponses aux questions suivantes :
Qui ?
Quoi ?
Quand ?
Où ?
Pourquoi ?
Comment ?
Une mise en œuvre progressive permet aux parties prenantes de développer un programme de gouvernance des données adapté à leur propre rythme, en fonction des ressources humaines et technologiques dont elles disposent.
Pour aligner les initiatives de gestion des données avec les objectifs stratégiques de l’entreprise, il est nécessaire de définir votre vision. Celle-ci servira de boussole, orientant toutes les actions de gouvernance pour qu’elles contribuent directement à la réalisation des objectifs globaux de l’organisation.
Elle doit prendre en compte les besoins actuels et futurs de l’organisation en matière de données, en mettant l’accent sur la qualité, la sécurité, l’accessibilité, et la conformité.
Voici quelques questions clés à vous poser :
Les réponses à ces questions s’obtiennent en plusieurs semaines, après une collaboration avec les principales parties prenantes de l’entreprise, donnant lieu à une analyse approfondie.
Cette démarche collaborative permet de s’assurer que la vision est non seulement alignée sur les objectifs stratégiques globaux, mais aussi qu’elle est ancrée dans la réalité opérationnelle.
Avant toute autre activité de gouvernance, vous devez cataloguer et classifier vos données.
Le catalogage consiste à rassembler toutes les données en un seul endroit pour mieux les comprendre.
La classification consiste quant à elle à définir les données et à les diviser en catégories fonctionnelles, afin de pouvoir créer diverses politiques (confidentialité, localisation, vie privée, etc.) en conséquence.
Créer une structure organisationnelle pour la mise en œuvre de la gouvernance. Cette structure doit inclure les rôles à temps partiel (Data Steward et Data Custodian) et à temps plein (responsable de la gouvernance/CDO, administrateur).
À ce stade, il faut définir la propriété des données pour créer un système où chacun sait où accéder aux données et qui en est responsable.
Un comité de gouvernance des données fournit le leadership et les ressources nécessaires pour gérer votre programme.
Ces comités doivent se réunir formellement et régulièrement pour décider des politiques.
Une fois les données cataloguées, classifiées, assignées à des propriétaires, et sous la direction d’un comité de pilotage, vous pouvez lancer trois programmes centraux axés sur l’accès aux données, la qualité des données et la culture des données.
Chaque programme a un objectif simple :
Le département IT soutient l’exécution des trois programmes centraux de gouvernance des données dans un cadre progressif.
Il fournit divers services essentiels tels que le chiffrement des données, l’audit de sécurité, la gestion de l’infrastructure, et la mise en œuvre des politiques de conformité.
Une démarche de gouvernance des données doit être guidée par vos usages et non l’inverse.
Pour cela, il est important d’effectuer une première phase d’idéation avec les départements métiers à l’aide d’ateliers collaboratifs en appliquant des approches de Mind Mapping ou encore de Design Thinking.
Limpida vous conseille d’adopter une approche itérative. Testez un premier cas d’usage, validez l’approche, puis lancez vous dans le second. Aller du plus simple au plus complexe pour générer des gains tangibles et visibles à court terme.
Cette approche vous permettra de fédérer rapidement les parties prenantes autour de l’initiative de gouvernance et d’obtenir rapidement l’adhésion des équipes métiers. Cette méthode de déploiement permet de justifier les investissements approuvés par les COMEX ou CODIR ayant validé les budgets.
Pour vous aider à prioriser vos cas d’usage, Limpida vous propose la matrice de scoring ci-après. Cette matrice évalue chaque cas d’usage en fonction de plusieurs critères clés, permettant ainsi d’identifier les initiatives qui offrent le meilleur retour sur investissement et celles qui nécessitent une attention immédiate.
Une fois le cadre délimité et les arbitrages effectués, vous pourrez remplir la fiche de qualification afin de formaliser au mieux le travail à fournir pour réaliser le cas d’usage.
Le succès d’une démarche de gouvernance des données repose sur une approche progressive et évolutive, adaptée aux besoins spécifiques de l’organisation et au niveau de maturité des directions métiers.
Un calendrier bien structuré vous permettra de suivre les progrès, d’anticiper les obstacles et de maintenir l’engagement des parties prenantes tout au long du processus.
Objectif : Poser les bases de votre programme de gouvernance des données.
Objectif : Établir les fondations nécessaires pour soutenir les initiatives de gouvernance.
Objectif : Assurer la pérennité et l'efficacité de la gouvernance des données à long terme.
Objectif : Adapter la roadmap en fonction des évolutions stratégiques et technologiques.
En continue : « Formation et acculturation » – Formation des équipes sur les nouvelles politiques et procédures, promotion de la Data Literacy.
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