Business Glossary

Qu’est-ce qu’un Business Glossary ?

Un Business Glossary est un dictionnaire de référence qui centralise les définitions des concepts, indicateurs et objets métiers utilisés dans une organisation. Contrairement à un glossaire technique, il ne décrit pas comment la donnée est stockée, mais ce qu’elle signifie pour les métiers. Il constitue un socle commun de compréhension entre les équipes business, data et IT, et participe activement à l’instauration d’une culture data cohérente.

Chaque terme du glossaire est associé à une définition métier claire, parfois à des synonymes ou acronymes, des unités de mesure, des règles de calcul, voire un périmètre d’usage. Il est également rattaché à des responsables (souvent des Data Stewards ou Data Owners) et peut faire l’objet de validations dans un processus de gouvernance.

Ce glossaire se distingue donc du dictionnaire de données (data dictionary) ou du catalogue de données (data catalog) par son ancrage métier. Il ne dit pas “où” se trouve la donnée, ni “comment” elle est structurée, mais “ce qu’elle veut dire” dans le contexte de l’entreprise.

‍

À quoi sert un Business Glossary ?

Avant d’énumérer ses apports, il est utile de souligner que le Business Glossary joue un rôle transversal. Il ne concerne pas uniquement les projets data, mais structure l’ensemble des échanges autour des indicateurs et processus métiers.

• Aligner les équipes sur une compréhension commune : en éliminant les interprétations divergentes des indicateurs, il favorise une lecture homogène des KPI et des tableaux de bord.
• Réduire les erreurs de communication : grâce à des définitions explicites et partagées, les métiers et la DSI peuvent dialoguer efficacement sur les mêmes bases.
• Documenter les règles de gestion : le glossaire permet d’expliciter les logiques métier derrière chaque donnée, notamment les filtres, exceptions ou calculs spécifiques.
• Accélérer les projets data : les équipes data n’ont pas à redéfinir chaque notion à chaque projet. Elles peuvent s’appuyer sur un référentiel déjà validé.
• Renforcer la gouvernance : en attribuant à chaque terme un propriétaire, le glossaire s’inscrit dans une logique de responsabilité sur la qualité et la définition des données.

Il devient ainsi un outil stratégique pour la cohérence, la qualité et l’interopérabilité des données dans l’organisation.

Quelles sont les composantes d’un Business Glossary ?

Un Business Glossary structuré repose sur plusieurs éléments essentiels, qui permettent de formaliser les définitions de manière utile et actionnable.

Ces composantes varient selon la maturité des organisations, mais certaines sont incontournables pour garantir l’efficacité de l’outil.

• Le terme métier : correspond à l’intitulé utilisé dans les discussions, les rapports ou les outils de pilotage.
• La définition métier : elle précise clairement ce que signifie le terme, sans jargon technique, en s’appuyant sur le contexte de l’entreprise.
• Les règles de gestion associées : ce sont les logiques ou filtres appliqués pour construire l’indicateur (exclusion de doublons, période temporelle, catégorie métier...).
• Les unités et formats : ils permettent d’uniformiser les valeurs (pourcentages, montants, durée, etc.).
• Les synonymes ou acronymes : utiles pour gérer les variantes d’expression ou les usages métiers locaux.
• Le propriétaire du terme : une personne ou un rôle responsable de la définition, de sa mise à jour et de sa validation.
• Le périmètre d’usage : certains termes peuvent être valables uniquement pour un département ou un domaine spécifique.

Cette structuration facilite non seulement la recherche et la navigation, mais aussi l’alignement des usages sur une base solide et validée.

Quels outils permettent de créer et maintenir un Business Glossary ?

Il est tout à fait possible de démarrer un Business Glossary dans des outils simples, mais des solutions plus robustes existent pour les organisations plus matures ou complexes.

Selon les ressources disponibles et les besoins de gouvernance, plusieurs types de solutions peuvent être envisagés.

• Excel ou Google Sheets : solution rapide pour initier un glossaire, mais rapidement limitée pour la mise à jour, la recherche ou les workflows de validation.
• Notion ou Confluence : outils collaboratifs qui permettent de documenter de manière plus structurée et interconnectée.
• Alation ou Collibra : plateformes de gouvernance data qui intègrent un module de Business Glossary avec workflow de validation, historisation et interopérabilité avec le Data Catalog.
• Microsoft Purview : propose un glossaire d’entreprise intégré à l’environnement Azure, avec liens vers les assets techniques associés.
• Atlan ou DataGalaxy : solutions modernes de gouvernance axées sur l’expérience utilisateur, incluant des fonctionnalités de glossaire enrichi et collaboratif.

Le choix de l’outil dépend du degré de formalisation recherché, du nombre d’acteurs impliqués, et de l’intégration souhaitée avec les autres composants de la gouvernance des données.