Data Architect

Qu’est-ce qu’un Data Architect ? 

Le Data Architect conçoit l’ossature globale qui supporte tous les traitements de données : de la collecte à l’analyse, en passant par le stockage, la modélisation et la sécurisation. Il choisit les bonnes briques technologiques (bases, entrepôts, plateformes cloud, moteurs de traitement), définit les règles de modélisation (normalisation, schémas, référentiels), et veille à l’évolutivité de l’ensemble.

Il agit comme le garant de la cohérence entre les différents projets data, en s’assurant que chaque initiative s’intègre dans une vision d’ensemble. Il travaille étroitement avec les équipes IT, data engineering, sécurité, ainsi que les métiers pour s’assurer que les architectures sont à la fois performantes, maintenables et adaptées aux usages.

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Pourquoi recruter un Data Architect ?

À mesure que les projets data se multiplient, que les volumes explosent et que les outils se diversifient, le risque d’un système fragmenté, redondant et inefficace devient élevé. Le Data Architect apporte une vision globale et à long terme.

Il évite la dette technique, sécurise les investissements, et permet de structurer les projets dans un cadre stable. Il assure que les données sont bien modélisées, qu’elles circulent de manière fluide, et qu’elles restent exploitables malgré la complexité croissante des systèmes. Dans les entreprises qui basculent vers une logique data-driven, il devient un rôle clé de la réussite technique.

Quelles sont les missions du Data Architect ?

Les responsabilités du Data Architect sont transverses et structurantes. Elles couvrent généralement les domaines suivants :

• Concevoir l’architecture data cible : définir les composants (data warehouse, data lake, lakehouse, etc.), leur articulation, leur fonction et leur interopérabilité.
• Modéliser les données : établir les règles de modélisation (conceptuelle, logique, physique), normaliser les objets et structurer les référentiels communs.
• Choisir les technologies : évaluer et sélectionner les bases de données, moteurs de traitement, outils cloud ou on-premise adaptés aux besoins de l’organisation.
• Assurer la cohérence des projets : valider les choix d’architecture dans les nouveaux projets, garantir l’alignement avec la vision cible, limiter les redondances.
• Collaborer avec les équipes data et IT : accompagner les Data Engineers, les architectes SI, les responsables sécurité ou infrastructure sur les aspects techniques liés à la donnée.
• Documenter et faire évoluer les normes : formaliser les standards d’architecture, de modélisation, de sécurité ou de gouvernance, et les adapter aux évolutions de l’écosystème.
• Veiller à la performance, la scalabilité et la sécurité : anticiper les montées en charge, optimiser les traitements, et intégrer les exigences de confidentialité et de conformité.

En centralisant la vision technique de la donnée, le Data Architect joue un rôle clé pour garantir la robustesse, la cohérence et la pérennité de l’écosystème data de l’entreprise.

À quel moment recruter un Data Architect ?

Il devient nécessaire de recruter un Data Architect lorsque :

• Plusieurs projets data sont lancés sans vision commune, générant des silos et des redondances ;
• L’entreprise veut basculer vers une plateforme cloud, un entrepôt de données moderne ou une architecture en self-service ;
• Des choix technologiques importants doivent être faits (modernisation SI, changement de stack, passage à une architecture orientée événements…) ;
• Des problématiques de performance, de complexité ou de dette technique freinent les projets en production ;
• La gouvernance data nécessite une structuration des modèles, des flux et des accès à l’échelle de l’organisation.

Ce rôle peut être internalisé, ou assuré par un expert externe dans un premier temps, notamment lors d’une refonte ou d’un démarrage d’architecture cloud.

Quelles différences entre un Data Architect, un Data Engineer et un Architecte SI ?

Le Data Architect pense le système dans sa globalité. Là où le Data Engineer construit les pipelines, le Data Architect définit les schémas, les flux, les structures et les technologies utilisées. Il intervient plus en amont, avec une posture de conception et de gouvernance technique.

Il ne faut pas non plus le confondre avec l’Architecte SI, qui supervise l’ensemble des composants techniques (applications, infrastructure, réseau, sécurité…). Le Data Architect, lui, se concentre exclusivement sur les aspects liés à la donnée : comment elle est structurée, stockée, traitée, exposée. Il agit donc comme un lien entre les métiers de la data et les standards de l’architecture informatique.

L’Ambassadeur Data est un relais interne chargé de promouvoir, faciliter et diffuser les usages de la donnée dans son équipe ou son département. Il agit comme trait d’union entre les métiers et les équipes data, en aidant ses collègues à mieux comprendre, utiliser et valoriser la donnée au quotidien. Son rôle est d’ancrer une culture data concrète et durable dans l’organisation.