Data Catalog

Qu’est-ce qu’un Data Catalog ?

Un Data Catalog est une solution logicielle conçue pour recenser les données disponibles au sein d’un système d’information, en leur associant des métadonnées riches, afin d’en faciliter la découverte, la compréhension, l’utilisation et la gouvernance. Il ne s’agit pas d’un stockage de données, mais d’un index intelligent qui décrit où se trouvent les jeux de données, à quoi ils servent, comment ils sont structurés, et qui en sont les responsables.

Les Data Catalogs sont apparus comme une réponse à la multiplication des sources et des formats de données dans les entreprises. Leur objectif principal est de permettre aux utilisateurs, techniques comme métiers, d’explorer le patrimoine data de l’organisation sans avoir à parcourir chaque système ou à interroger des équipes techniques. Ils permettent aussi d’assurer la traçabilité, la conformité et la qualité de l’information circulant dans l’entreprise.

‍

À quoi sert un Data Catalog ?

Le Data Catalog joue un rôle pivot dans les démarches de gouvernance et de valorisation de la donnée. Il remplit plusieurs fonctions stratégiques pour l’entreprise.

Avant de détailler ses cas d’usage, il est essentiel de comprendre que le Data Catalog ne s’adresse pas uniquement aux équipes data, mais à l’ensemble des utilisateurs qui interagissent avec la donnée dans l’organisation.

• Recenser les jeux de données disponibles : le catalogue permet d’avoir une vision exhaustive des sources de données internes et parfois externes, structurées ou non.
• Faciliter la recherche et la découverte : les utilisateurs peuvent rechercher des jeux de données par mots-clés, thématiques, sources ou métiers, comme s’ils consultaient une bibliothèque.
• Améliorer la compréhension des données : grâce aux métadonnées (définitions, formats, règles de calcul, exemples, etc.), les utilisateurs comprennent mieux la structure, le sens et la qualité des données.
• Assurer la traçabilité et la conformité : les catalogues modernes intègrent la notion de data lineage, de responsabilité (data owner), de règles de confidentialité et de cycles de vie.
• Encourager la collaboration : certains outils permettent d’ajouter des commentaires, des tags, des scores de qualité ou des indicateurs de popularité pour enrichir le contenu à plusieurs.

En centralisant l’information et en la rendant accessible, le Data Catalog facilite la démocratisation de la donnée dans toute l’organisation.

Quelles sont les fonctionnalités clés d’un Data Catalog ?

Les Data Catalogs modernes ne se contentent pas de lister les jeux de données. Ils proposent un ensemble de fonctionnalités avancées pour en faire des plateformes vivantes et collaboratives.

Il est important de souligner que ces fonctionnalités varient d’un outil à l’autre, mais qu’un socle commun permet déjà de répondre aux enjeux de gouvernance et d’usage métier.

• Indexation automatisée : le Data Catalog se connecte aux bases de données, entrepôts, lacs de données ou fichiers pour scanner automatiquement les jeux de données.
• Gestion des métadonnées : il documente chaque jeu de données avec des métadonnées techniques (types, colonnes, volume...) et métier (définitions, unités, règles de calcul...).
• Moteur de recherche intelligent : les utilisateurs peuvent trouver rapidement un jeu de données grâce à des filtres, des suggestions ou des parcours guidés.
• Visualisation du data lineage : certains catalogues montrent le cycle de vie des données, depuis leur source jusqu’aux dashboards où elles sont exploitées.
• Gestion des rôles et des droits : les administrateurs peuvent contrôler qui peut voir, modifier ou utiliser chaque jeu de données selon des profils ou des règles de sécurité.
• Qualité et alertes : certains outils intègrent des mécanismes de scoring de qualité, de détection d’anomalies ou de suivi des évolutions de schéma.

Ces fonctionnalités rendent le Data Catalog incontournable pour professionnaliser la gestion de la donnée à grande échelle.

Quels outils sont utilisés pour le catalogage des données ?

Plusieurs solutions, open source ou commerciales, permettent de mettre en place un Data Catalog performant, adapté à la taille et aux enjeux de l’entreprise.

Il est intéressant de noter que certains outils se spécialisent dans le catalogage pur, tandis que d’autres l’intègrent comme une brique d’une plateforme plus large.

• DataHub : développé initialement par LinkedIn, c’est un projet open source robuste, très utilisé dans les grandes entreprises tech.
• Amundsen : open source également, initié par Lyft, il est axé sur la découverte et la collaboration autour des données.
• Collibra : solution commerciale complète, très orientée gouvernance et conformité, utilisée par les grandes organisations.
• Alation : concurrent direct de Collibra, il met l’accent sur l’usage métier et la facilité d’adoption.
• Microsoft Purview : outil de catalogage intégré à l’écosystème Azure, bien adapté aux organisations déjà engagées dans l’environnement Microsoft.
• Metaphor : nouvelle génération de catalogue, avec une interface utilisateur moderne et une forte intégration avec les outils cloud.

Le choix d’un Data Catalog dépend du contexte de l’organisation : maturité, diversité des sources, exigences de conformité, ou encore objectifs métiers.