Data Customer

Qu’est-ce qu’un Data Customer ?

Le Data Customer est un consommateur de données à l’intérieur de l’organisation. Il peut s’agir d’un responsable marketing, d’un contrôleur de gestion, d’un chef de produit ou de toute personne qui utilise les données dans le cadre de ses missions. Contrairement aux profils techniques, il ne produit pas les données, mais il attend qu’elles soient fiables, accessibles et exploitables pour répondre à ses besoins métier.

Il interagit souvent avec des outils de visualisation (Power BI, Tableau…), des portails de données, ou des applications analytiques conçues par les équipes data. Il peut également faire des demandes spécifiques d’indicateurs ou de données à des Data Analysts, Data Engineers ou Product Owners.

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Pourquoi le rôle de Data Customer est-il important ?

Dans une organisation data-driven, les données n’ont de valeur que si elles sont utilisées. Le Data Customer est l’utilisateur final des produits data. Il joue un rôle essentiel car :

• il valide la pertinence des données mises à disposition ;
• il oriente les priorités des équipes data en exprimant ses besoins ;
• il diffuse les usages data au sein de son équipe ou de son département ;
• il est acteur de la qualité : ses retours permettent d’améliorer les jeux de données et les outils fournis.

Valoriser ce rôle permet de créer une dynamique centrée sur l’usage, essentielle dans les approches modernes comme le data mesh ou la data as a product.

Quelles sont les missions du Data Customer ?

Même s’il n’est pas un professionnel de la donnée, le Data Customer a des responsabilités précises dans la chaîne de valorisation :

• Exprimer ses besoins : formuler des demandes claires sur les indicateurs, les données, les vues métier attendues.
• Exploiter les données : utiliser les rapports, dashboards ou exports mis à disposition.
• Interpréter et décider : intégrer les données dans son raisonnement pour orienter ses décisions.
• Faire des retours : signaler des erreurs, des données manquantes ou des usages non couverts.
• Collaborer avec les équipes data : participer à la définition des produits data ou à des ateliers de priorisation.

À quel moment structurer le rôle de Data Customer ?

Il devient essentiel de formaliser le rôle de Data Customer quand :

• l’organisation déploie des outils de BI ou des portails de données en libre accès ;
• les utilisateurs finaux sont nombreux mais peu accompagnés ;
• les projets data peinent à générer de l’adoption côté métier ;
• les équipes data produisent des dashboards ou des modèles peu utilisés.

Donner un cadre à ce rôle permet de créer un lien direct entre la production de la donnée et ses usages réels, et donc d’assurer un meilleur retour sur investissement des initiatives data.

Quelles différences entre le Data Customer, le Data Analyst et le Data Product Owner ?

• Le Data Customer consomme les données. Il les utilise dans ses décisions mais ne les prépare pas.
• Le Data Analyst transforme les données en insights compréhensibles et crée les rapports pour les métiers (dont les Data Customers).
• Le Data Product Owner conçoit et gère les produits data (datasets, dashboards, API) pour répondre aux besoins des Data Customers.

Autrement dit, le Data Customer est au bout de la chaîne de valeur, et c’est pour lui que les autres rôles data travaillent. Il est le client interne de la donnée.