Data Owner

Qu’est-ce qu’un Data Owner ?

Le Data Owner est la personne qui détient la responsabilité formelle d’un domaine de données spécifique (clients, produits, commandes, etc.). Il ne s’agit pas d’un rôle technique, mais d’un rôle métier à forte responsabilité. 

Le Data Owner définit les règles de gestion associées à son périmètre, valide les évolutions, arbitre les demandes contradictoires et s’assure que les données répondent bien aux exigences opérationnelles et réglementaires.

Il agit comme interlocuteur de référence pour toute question liée à ses données : leur définition, leur qualité, leurs usages. Il est aussi celui qui prend les décisions en cas de conflit sur l’interprétation ou la gestion des données.

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Pourquoi le rôle de Data Owner est-il important ?

Dans une organisation où la donnée circule entre de nombreux systèmes et acteurs, il est indispensable d’identifier clairement des responsables. Le rôle de Data Owner permet de mieux piloter, mieux arbitrer, et mieux faire évoluer les données.

Voici les principaux apports d’un Data Owner dans une organisation :

• Assurer une gouvernance distribuée mais cohérente
• Avoir un référent unique pour la définition métier des données
• Améliorer la qualité des données en responsabilisant les bons acteurs
• Fluidifier les projets data, en facilitant les arbitrages et validations

Le Data Owner est une pièce centrale des dispositifs comme le Master Data Management, les projets ERP, les démarches de qualité ou encore les stratégies de self-service BI.

Quelles sont les missions du Data Owner ?

Le périmètre exact peut varier selon l’organisation, mais les responsabilités du Data Owner sont toujours structurantes.

Voici les principales missions qu’il peut exercer :

• Définir les règles de gestion : noms, formats, valeurs autorisées, sources de référence…
• Valider les référentiels et les modèles de données liés à son domaine
• Garantir la qualité des données : s’assurer qu’elles sont complètes, cohérentes, à jour et utilisables
• Participer à la gouvernance : collaborer avec le Data Steward, le CDO, les équipes IT et les métiers
• Arbitrer les conflits d’usage : trancher sur les définitions ou les priorités métier
• Suivre les indicateurs de qualité : analyser les scores de qualité, prioriser les actions correctrices
• Accompagner les évolutions : participer aux projets impactant son périmètre (ERP, CRM, etc.)

Ce rôle donne au Data Owner une position d’autorité sur son domaine de données, tout en exigeant une collaboration constante avec les autres parties prenantes.

Quand structurer le rôle de Data Owner ?

Le rôle de Data Owner ne peut pas être improvisé : il doit être anticipé dès que les données prennent une dimension transverse et deviennent critiques pour les opérations ou la prise de décision.

Voici les situations types où ce rôle devient indispensable :

• La donnée devient un enjeu transverse (multi-métiers, multi-systèmes)
• Les projets sont ralentis par des désaccords sur la définition ou la propriété des données
• La qualité des données impacte directement les opérations ou les reportings
• L’organisation souhaite renforcer sa gouvernance et clarifier les responsabilités

Il est recommandé de structurer ce rôle progressivement, en priorisant les périmètres critiques comme les clients, les produits ou les fournisseurs.

Quelles différences entre un Data Owner, un Data Steward et un Data Governance Manager ?

Le Data Owner détient la responsabilité métier de la donnée : il prend les décisions et en assume les conséquences, notamment en cas de conflit ou de dérive.

Le Data Steward, lui, est chargé de l’exécution opérationnelle : il applique les règles définies par le Data Owner, corrige les données si besoin, et documente les anomalies constatées.

Le Data Governance Manager, enfin, est le garant du cadre global. Il ne décide pas pour un domaine métier en particulier, mais organise la gouvernance à l’échelle de l’entreprise : rôles, responsabilités, processus, animation. 

Autrement dit, le Data Owner décide, le Data Steward opère, et le Data Governance Manager organise.