Module 5 · Formation Data Literacy

Analyse & décision par la donnée

Passer d'un reporting qui constate à une analyse qui éclaire. Maîtriser les méthodes pour structurer un raisonnement basé sur les données, éviter les biais courants et convaincre avec des insights solides.

1 journée
Avancé
Analyse & décision par la donnée
Objectifs pédagogiques

Ce que vous saurez faire après cette formation en analyse de données

Distinguer corrélation et causalité

Comprendre pourquoi deux phénomènes qui évoluent ensemble ne s'expliquent pas nécessairement l'un par l'autre.

Identifier et neutraliser les biais cognitifs

Reconnaître les biais qui faussent l'interprétation des données : biais de confirmation, ancrage, représentativité.

Structurer une analyse data pour décider

Maîtriser une méthode en 5 étapes : question, données, analyse, interprétation, recommandation.

Présenter des insights avec clarté et impact

Structurer une communication data pour un public de décideurs : aller à l'essentiel, contextualiser, anticiper les objections.

Challenger une analyse produite par son équipe

Disposer d'un cadre critique pour évaluer la qualité d'une analyse et identifier ses failles.

Programme

Programme de la formation analyse & décision par la donnée

Corrélation vs causalité : exemples concrets et contre-exemples issus du monde des affaires
Les biais cognitifs qui faussent notre lecture des données : biais de confirmation, ancrage, représentativité, survivance
Comment construire une hypothèse testable à partir d'une observation
Les 4 niveaux d'analyse : descriptive (que s'est-il passé ?), diagnostique (pourquoi ?), prédictive (que va-t-il se passer ?), prescriptive (que faire ?)
Exercice : identifier les erreurs de raisonnement dans une série d'analyses réelles
Étape 1 — Définir la bonne question : reformuler un problème métier en question analytique précise
Étape 2 — Identifier les données nécessaires : quelles sources, quelle granularité, quelle fenêtre temporelle ?
Étape 3 — Analyser avec rigueur : segmentation, comparaison, évolution dans le temps, détection d'anomalies
Étape 4 — Interpréter en contexte : ne pas confondre un signal et du bruit, chercher les explications alternatives
Étape 5 — Formuler une recommandation : quelles actions, avec quel niveau de certitude, quels risques ?
Atelier : appliquer la méthode à un cas réel issu de votre organisation
Structure d'une présentation data efficace : conclusion d'abord, puis démonstration
Adapter le niveau de détail à son audience : ce qu'un Comex veut voir vs ce qu'un analyste veut voir
Gérer les objections sur les données : quand défendre son analyse, quand la remettre en question
Mise en situation : présenter une analyse à un jury de décideurs et débattre des recommandations
Public visé

Ce module est fait pour vous si...

Managers et dirigeants souhaitant mieux exploiter les données

Vous avez des données à disposition mais vous n'êtes pas toujours sûr d'en tirer les bonnes conclusions.

Data analysts cherchant à structurer leur démarche

Vous produisez des analyses mais votre raisonnement manque parfois de rigueur ou vos recommandations ne s'imposent pas.

Chefs de projet défendant des choix stratégiques

Vous devez justifier des décisions importantes devant la direction — et vous voulez que vos arguments soient solides et convaincants.

Profils intermédiaires avec une base data existante

Vous avez déjà une bonne maîtrise des bases data — ce module va chercher plus loin dans la méthode analytique.

Formation Analyse & décision par la donnée
Tarifs

Tarifs de la formation analyse & décision par la donnée

Formation individuelle

590 € HT

Accompagnement individuel avec un consultant Limpida. Contenu adapté à votre contexte, votre rôle et vos objectifs spécifiques. Session en présentiel ou visioconférence.

Nous contacter

Session en groupe

2 800 € HT

Session animée pour un groupe de 5 à 10 personnes. Exemples et cas d'usage adaptés à votre secteur. Format idéal pour aligner une équipe ou un département. Sur site ou dans nos locaux.

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Programme sur mesure

Sur devis

Vous avez des contraintes spécifiques — plusieurs groupes, des niveaux hétérogènes, des cas d'usage métiers à intégrer dans le contenu. On construit ensemble un programme adapté à votre réalité.

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