Renforcez votre gouvernance des données grâce à nos accélérateurs

Que vous soyez aux prémices de la gouvernance des données, ou que vous cherchiez à la faire évoluer, nos différents accélérateurs vous aideront à rendre vos données accessibles, fiables et exploitables rapidement.
Accélérateurs de la gouvernance des données


« Notre solution actuelle, combinée à la qualité médiocre de nos métadonnées, implique que si je demande à trois personnes d’analyser certains chiffres, j’obtiendrai trois réponses différentes. »

Il est grand temps de changer les choses !

Qu'est-ce que la gouvernance des données ? 

La gouvernance des données est une approche stratégique qui permet d’assurer une gestion complète du cycle de vie des données, de son acquisition à son utilisation.

Elle se compose d’un ensemble de politiques, de processus et de normes pour offrir un cadre structurel aux données, assurant cohérence, fiabilité et pertinence.

Elle implique en particulier la mise en place de mécanismes de contrôle visant à surveiller, évaluer et réguler l’utilisation des données, pour une gestion efficace et efficiente de ces dernières.

Nos accélérateurs pour rendre la Data Gouvernance
accessible et réalisable

Correction des incohérences de données grâce à des tests automatisés
Accélérateur n°1

Correction des incohérences de données grâce à des tests automatisés

Nous mettons fin aux tâches répétitives et chronophages, en mettant en place des tests automatisés pour vérifier la qualité des résultats produits par vos transformations. Ces tests permettent de s’assurer que les données traitées répondent aux critères de qualité de données préalablement définis.
Accélérateur n°2

Le contrôle de version pour déployer en sécurité vos modèles de données

Grâce à notre environnement de développement, vous pourrez suivre l’évolution de vos modèles de données, effectuer des modifications et revenir à des états antérieurs si nécessaire. Cette approche vous permettra de déployer en sécurité vos modèles de données.  

Par ailleurs, nous privilégions l’approche DevOps via Git pour sécuriser la mise en production de vos modèles de données et faciliter la collaboration entre les développeurs et les opérationnels.
Exemple de contrôle de version
Exemple de système d’alertes pour les données non-conformes
Accélérateur n°3

Un système d’alertes pour détecter les données entrantes non-conformes

Grâce à des règles de conformité personnalisables, nous avons développé un système d’alertes contextuelles liées à vos données entrantes. Par ailleurs, notre système d’alerte peut être configuré pour déclencher des actions automatiques, minimisant les risques de perturbation opérationnelle.
Accélérateur n°4

Le graphique de dépendance pour simplifier les études d’impact d’une modification sur vos données

Grâce à des graphiques de dépendances, nous offrons une vue claire des relations entre les différentes tables de données, vous permettant de comprendre rapidement l’impact potentiel d’une modification.

Cela signifie que si une transformation de base change, nous pouvons automatiquement identifier et mettre à jour toutes les transformations qui en dépendent, simplifiant ainsi la maintenance du code.
Exemple de graphique de dépendance pour les études d’impact
Documentation pour la compréhension des données
Accélérateur n°5

Une documentation générée automatiquement pour faciliter la compréhension des données

Nous générons automatiquement une documentation à partir de vos données, offrant une visibilité instantanée sur les transformations effectuées. Cela améliore la compréhension du code et facilite le partage des connaissances au sein de l’équipe.

Cette documentation, très visuelle, permettra aux métiers de trouver en autonomie la réponse à leur question sur la traçabilité des données et le Data Lineage. La documentation inclut des informations sur les colonnes, les types de données, les sources, et d’autres détails pertinents, facilitant la compréhension des transformations effectuées.
Accélérateur n°6

Création de frameworks réutilisables pour faciliter l’intégration de vos scripts SQL dans des Data Platform

Nous développons des frameworks réutilisables spécifiquement conçus pour faciliter l’intégration de vos scripts SQL dans des Modern Data Platform. Ces frameworks offrent une structure cohérente et simplifiée, permettant à votre équipe de développeurs de créer, déployer et maintenir des scripts SQL de manière efficace.
Frameworks pour l’intégration des scripts SQL
Optimisation de la modélisation de données
Accélérateur n°7

Optimisation de la modélisation de données

Nous vous aidons à créer des modèles de données efficaces, réutilisables et performants. Nous apportons des recommandations précises pour simplifier les structures complexes, éliminer les redondances inutiles et ajuster les modèles de données pour mieux répondre aux besoins spécifiques du métier.

Nos partenaires technologiques

Certifiés par Gartner & Forrester
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Limpida, cabinet de conseil Data

C’est en vous appuyant sur l’expertise de nos Data Analytical Engineer que vous pourrez accélérer votre stratégie de gouvernance des données.

Grâce à notre approche axée sur des quick wins, vous constaterez rapidement des améliorations concrètes, renforçant la confiance de vos parties prenantes dans le processus de gouvernance des données.

Nous adoptons des méthodologies agiles pour favoriser l’adaptabilité, la flexibilité et la réactivité tout au long du projet, permettant des ajustements en fonction des évolutions de vos besoins.
Prenons rendez-vous

Et si vous testiez nos accélérateurs ?

Fournissez à votre équipe une compréhension complète de leurs données, contribuez à briser les silos et à créer une synergie entre les départements.

Prenons rendez-vous et accélérons vos initiatives de gouvernance des données.
« Limpida a eu une démarche pragmatique et flexible, basée sur l’écoute et la compréhension de nos problématiques. Un grand professionnalisme et un très haut niveau d’expertise et de conseil. »

Matthieu Pontailler, Digital Officer chez Siemens
Rond violet avec fleche vers le haut