Transformez votre gouvernance des données

La mise en œuvre d'un programme de gouvernance des données peut sembler intimidante au départ, mais avec une approche itérative et personnalisée, votre organisation peut simplifier le processus sans minimiser l'impact.

Chez Limpida, nous adoptons une approche par cas d’usage pour mettre en place des quick wins permettant de susciter l’adhésion du projet et d’inscrire votre démarche dans la durée.

Nous commençons chacune de nos interventions par un Proof of Value (POV), pour déployer votre modèle de gouvernance à un premier domaine d’application restreint et suffisamment simple à mettre en œuvre. 

Votre gouvernance des données ne fonctionnera pas si elle ne s’appuie pas sur des personnes. 

Limpida vous aide à structurer votre organisation humaine et organisationnelle (rôle, responsabilités, comitologie, modèle d’organisation…), pour vous assurer que les initiatives et les politiques ne soient pas seulement adoptées, mais activement soutenues et appliquées. 

Nous établissons notamment une cartographie des rôles et responsabilités avec une description de poste détaillée pour chaque acteur clé. 

Même si la gouvernance des données ne se résume pas à un sujet technologique, l’usage de solutions adéquates est nécessaire pour ancrer et matérialiser les comportements souhaités autour de la donnée. 

Notre priorité n’est pas d’imposer une technologie, mais de choisir celle qui sera la plus adaptée à votre fonctionnement. Pour cela, nos équipes s’appuient sur une matrice de maturité développée par nos soins, pour établir un scoring objectif, avec les solutions pré-sélectionnées. 

Chez Limpida, nous préconisons toutefois des outils permettant d’automatiser le suivi et la cohérence des données (nettoyage, enrichissement, validation…) pour réduire les tâches manuelles et optimiser la gestion de votre patrimoine de données.

Fort de notre expérience, nous avons développé une boîte à outils clé en main pour améliorer significativement les étapes de votre processus de gouvernance des données.